Исследование патологии желудка с использованием методов искусственного интеллекта для анализа данных микроскопии

  • Л.В. Волкова НОЧУ ВО Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия https://orcid.org/0000-0003-0938-8577
  • А.В. Батищев НОЧУ ВО Московский финансово-промышленный университет «Синер-гия», Москва, Россия https://orcid.org/0000-0003-4872-0608
  • Л.М. Михалева Научно-исследовательский институт морфологии человека имени академика А.П. Авцына ФГБНУ «Российский научный центр хирургии имени академика Б.В. Петровского», Москва, Россия https://orcid.org/0000-0003-2052-914X

Аннотация

Рак желудка (РЖ) – онкологическое заболевание, характеризующееся высокой заболеваемостью и смертностью, нередко диагностируемое на поздних стадиях. В связи с этим проблема ранней диагностики предопухолевой патологии и карцином желудка является крайне актуальной. Исследования, направленные на совершенствование диагностики, выявление объективных предиктивных и прогностических критериев, имеют не только важнейшее практическое значение, они позволяют уточнить этапы желудочного канцерогенеза, верифицировать значимость отдельных патологических изменений в слизистой оболочке желудка. В последние годы для решения практических и теоретических задач при оценке предраковых и неопластических процессов в эпителии желудка применяются как традиционные морфологические, иммуногистохимические, молекулярно-генетические методы, так и методы интеллектуального анализа данных. В работе приводится обзор научных публикаций, освещающих проблему использования методов искусственного интеллекта, которые представлены в базе PubMed за 2017–2024 годы. Проведена оценка возможностей и перспектив использования искусственного интеллекта при изучении фоновых, предраковых и неопластических процессов в эпителии желудка, на основе данных, полученных в основном с помощью традиционных методов световой микроскопии.

Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект, рак желудка, морфология, фоновые и предраковые изменения, неопластические процессы

Как цитировать
[1]
Л.В. Волкова, А.В. Батищев и Л.М. Михалева 1. Исследование патологии желудка с использованием методов искусственного интеллекта для анализа данных микроскопии. Клиническая и экспериментальная морфология. 13, 3 (1), 5-15. DOI:https://doi.org/10.31088/CEM2024.13.3.5-15.
Раздел
Обзоры литературы

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)